化学系エンジニアがAIを学ぶ

PyTorchでディープラーニング、強化学習を学び、主に化学工学の問題に取り組みます

2019-01-13から1日間の記事一覧

ニューラルネットワークによる手書き数字の認識

はじめに scikit-learnライブラリに含まれる手書き数字データを用いて、ニューラルネットワークによる 手書き数字認識をやってみる。 データの準備 手書き数字データはサイズ 8 x 8で、グレースケールの階調が17段階となっている。具体的な手書き数字画像は …

ニューラルネットワークによるばらつきのあるデータへの近似

はじめに 前回は関数値そのものを学習させたが、今回は関数値をもとに作成したばらつきのあるデータを学習させて 関数をニューラルネットワークで表現できるかを見てみる。 以下の記事で同様の内容がtensorflowを用いて紹介されているが、 ここではPyTorchを…